G-LAB S.r.l. Impresa Sociale

Programma
Scaling Data-Driven Learning with Khan Academy and AI
Ambito
Contrastare la dispersione scolastica
Anno di inizio
2026
Durata
36 mesi
Status
In corso
Paese
Italia

G-LAB S.r.l. Impresa Sociale, fondata nel 2018 e con sede a Bologna, è un’organizzazione non profit che si inserisce nel solco dell’esperienza trentennale della Fondazione Golinelli nei campi dell’educazione, della formazione e dell’innovazione.

La missione di G-LAB è promuovere modelli educativi innovativi e interdisciplinari, attraverso attività, laboratori e progetti nei settori dell’istruzione, della ricerca, dell’arte e dell’impresa. L’organizzazione opera su scala nazionale, utilizzando strumenti digitali e laboratori mobili per raggiungere scuole e partner, offrendo attività sia in presenza sia online.

Tra le principali aree di intervento:

  • laboratori scientifici e interdisciplinari per studenti di ogni ordine e grado

  • formazione e aggiornamento per docenti

  • eventi e iniziative su tematiche contemporanee, come educazione digitale, realtà virtuale, orientamento e imprenditorialità

  • promozione dell’educazione STEAM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria, Arti e Matematica).

G-LAB gestisce inoltre la Scuola delle Idee Marino Golinelli, prima scuola secondaria STEAM in Italia, ed è accreditata dal Ministero dell’Istruzione e dalla Regione Emilia-Romagna per la formazione degli insegnanti e l’istruzione superiore.

 

G-LAB S.r.l. Impresa Sociale, fondata nel 2018 e con sede a Bologna, è un’organizzazione non profit che si inserisce nel solco dell’esperienza trentennale della Fondazione Golinelli nei campi dell’educazione, della formazione e dell’innovazione.

La missione di G-LAB è promuovere modelli educativi innovativi e interdisciplinari, attraverso attività, laboratori e progetti nei settori dell’istruzione, della ricerca, dell’arte e dell’impresa. L’organizzazione opera su scala nazionale, utilizzando strumenti digitali e laboratori mobili per raggiungere scuole e partner, offrendo attività sia in presenza sia online.

Tra le principali aree di intervento:

  • laboratori scientifici e interdisciplinari per studenti di ogni ordine e grado

  • formazione e aggiornamento per docenti

  • eventi e iniziative su tematiche contemporanee, come educazione digitale, realtà virtuale, orientamento e imprenditorialità

  • promozione dell’educazione STEAM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria, Arti e Matematica).

G-LAB gestisce inoltre la Scuola delle Idee Marino Golinelli, prima scuola secondaria STEAM in Italia, ed è accreditata dal Ministero dell’Istruzione e dalla Regione Emilia-Romagna per la formazione degli insegnanti e l’istruzione superiore.

 

Mathematics with Khan Academy

Il programma sostenuto da UniCredit Foundation nel 2024: obiettivi e risultati

Il programma Mathematics with Khan Academy, selezionato nel 2024 tramite la piattaforma UCF Edu-Fund, mirava a migliorare le competenze matematiche degli studenti attraverso un approccio personalizzato basato sulla piattaforma gratuita Khan Academy.

L’iniziativa si fondava sul modello del Mastery Learning, che adatta i percorsi di apprendimento ai tempi e ai bisogni di ciascuno studente, con particolare attenzione ai primi anni della scuola secondaria di primo grado.

Il programma si è rivolto a studenti di età compresa tra gli 11 e i 15 anni (dalla scuola primaria alla secondaria di primo grado) in Calabria e Campania, contesti in cui si registravano maggiori difficoltà nelle competenze matematiche.

Le attività sono state realizzate in collaborazione con scuole e attori territoriali – tra cui gli Uffici Scolastici Regionali e il Centro Calabrese di Solidarietà – e prevedono:

  • integrazione di strumenti digitali nella didattica della matematica

  • formazione continua e supporto agli insegnanti

  • monitoraggio in tempo reale dei progressi degli studenti

  • attività in modalità blended (presenza e online).

Il programma ha coinvolto 290 studenti in 16 classi tra Calabria e Campania, registrando un elevato livello di partecipazione e continuità. Complessivamente sono stati registrati oltre 159.000 minuti di attività sulla piattaforma (circa 2.650 ore), pari a una media di 548 minuti per studente.  

Risultati principali (2026):

  • i dati mostrano un incremento significativo dell’impegno nel tempo, con un aumento medio del 30% nel secondo anno, segnale di consolidamento delle abitudini di studio e dell’efficacia del modello.

  • il programma ha inoltre favorito miglioramenti diffusi nelle competenze, con alti livelli di esercizi completati e progressi consistenti, oltre a rafforzare l’autonomia degli studenti, che hanno iniziato a lavorare anche al di fuori dell’orario scolastico.  

  • un ulteriore risultato rilevante riguarda i docenti, che hanno sviluppato maggiore capacità di utilizzo dei dati per personalizzare l’insegnamento, contribuendo a rendere l’apprendimento più mirato ed efficace.  

Nel complesso, il programma ha dimostrato la capacità di combinare coinvolgimento, miglioramento delle competenze e innovazione didattica, ponendo basi solide per la sua scalabilità.

Mathematics with Khan Academy

Il programma sostenuto da UniCredit Foundation nel 2024: obiettivi e risultati

Il programma Mathematics with Khan Academy, selezionato nel 2024 tramite la piattaforma UCF Edu-Fund, mirava a migliorare le competenze matematiche degli studenti attraverso un approccio personalizzato basato sulla piattaforma gratuita Khan Academy.

L’iniziativa si fondava sul modello del Mastery Learning, che adatta i percorsi di apprendimento ai tempi e ai bisogni di ciascuno studente, con particolare attenzione ai primi anni della scuola secondaria di primo grado.

Il programma si è rivolto a studenti di età compresa tra gli 11 e i 15 anni (dalla scuola primaria alla secondaria di primo grado) in Calabria e Campania, contesti in cui si registravano maggiori difficoltà nelle competenze matematiche.

Le attività sono state realizzate in collaborazione con scuole e attori territoriali – tra cui gli Uffici Scolastici Regionali e il Centro Calabrese di Solidarietà – e prevedono:

  • integrazione di strumenti digitali nella didattica della matematica

  • formazione continua e supporto agli insegnanti

  • monitoraggio in tempo reale dei progressi degli studenti

  • attività in modalità blended (presenza e online).

Il programma ha coinvolto 290 studenti in 16 classi tra Calabria e Campania, registrando un elevato livello di partecipazione e continuità. Complessivamente sono stati registrati oltre 159.000 minuti di attività sulla piattaforma (circa 2.650 ore), pari a una media di 548 minuti per studente.  

Risultati principali (2026):

  • i dati mostrano un incremento significativo dell’impegno nel tempo, con un aumento medio del 30% nel secondo anno, segnale di consolidamento delle abitudini di studio e dell’efficacia del modello.

  • il programma ha inoltre favorito miglioramenti diffusi nelle competenze, con alti livelli di esercizi completati e progressi consistenti, oltre a rafforzare l’autonomia degli studenti, che hanno iniziato a lavorare anche al di fuori dell’orario scolastico.  

  • un ulteriore risultato rilevante riguarda i docenti, che hanno sviluppato maggiore capacità di utilizzo dei dati per personalizzare l’insegnamento, contribuendo a rendere l’apprendimento più mirato ed efficace.  

Nel complesso, il programma ha dimostrato la capacità di combinare coinvolgimento, miglioramento delle competenze e innovazione didattica, ponendo basi solide per la sua scalabilità.

L’evoluzione del programma Scaling Data-Driven Learning with Khan Academy and AI  e l’iniziativa Trust-based invitation 

Al fine di garantirne continuità ed evoluzione, UniCredit Foundation ha rinnovato il proprio sostegno al programma di G-LAB nell’ambito dell’iniziativa Trust-based invitation, un approccio che favorisce la prosecuzione di interventi efficaci e la costruzione di collaborazioni di lungo periodo basate sulla fiducia, rafforzando la capacità delle organizzazioni partner di generare impatto sostenibile.

Il nuovo programma, Scaling Data-Driven Learning with Khan Academy and AI, mira a ampliare e consolidare il modello educativo già sperimentato, estendendolo a un numero maggiore di scuole e arricchendolo con strumenti digitali avanzati e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

L’iniziativa promuove un approccio basato sui dati e personalizzato, con l’obiettivo di rafforzare non solo le competenze matematiche, ma anche:

  • problem solving

  • comprensione del testo

  • competenze digitali di base.

Il programma integra:

  • formazione strutturata per i docenti, focalizzata sull’analisi dei dati di apprendimento e sull’adattamento delle pratiche didattiche

  • attività laboratoriali centrate sugli studenti e fondate su un approccio di valutazione formativa continua

  • strumenti di intelligenza artificiale, a supporto dell’individuazione precoce delle difficoltà e dello sviluppo di strategie metacognitive.

L’evoluzione del programma Scaling Data-Driven Learning with Khan Academy and AI  e l’iniziativa Trust-based invitation 

Al fine di garantirne continuità ed evoluzione, UniCredit Foundation ha rinnovato il proprio sostegno al programma di G-LAB nell’ambito dell’iniziativa Trust-based invitation, un approccio che favorisce la prosecuzione di interventi efficaci e la costruzione di collaborazioni di lungo periodo basate sulla fiducia, rafforzando la capacità delle organizzazioni partner di generare impatto sostenibile.

Il nuovo programma, Scaling Data-Driven Learning with Khan Academy and AI, mira a ampliare e consolidare il modello educativo già sperimentato, estendendolo a un numero maggiore di scuole e arricchendolo con strumenti digitali avanzati e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

L’iniziativa promuove un approccio basato sui dati e personalizzato, con l’obiettivo di rafforzare non solo le competenze matematiche, ma anche:

  • problem solving

  • comprensione del testo

  • competenze digitali di base.

Il programma integra:

  • formazione strutturata per i docenti, focalizzata sull’analisi dei dati di apprendimento e sull’adattamento delle pratiche didattiche

  • attività laboratoriali centrate sugli studenti e fondate su un approccio di valutazione formativa continua

  • strumenti di intelligenza artificiale, a supporto dell’individuazione precoce delle difficoltà e dello sviluppo di strategie metacognitive.